DATALAB Rua Maria Antônia, 163 - - Sala 7 - Mackenzie - Higienópolis, São Paulo/AC
Segmentos
Sobre a Empresa
Laboratório de Pesquisa Aplicada em Ciência de Dados e Métodos Analíticos.
O que fazemos?
O laboratório está estruturado em duas grandes linhas de pesquisa, sendo essas Ciência de Dados e Métodos Analíticos. Na primeira linha é tratada de forma mais específica aplicação de técnicas de Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Redes Neurais Artificiais, Mineração de Dados, Deep Learning e áreas afins. Na outra linha estão as pesquisas sobre métodos analíticos que contemplam Otimização, Meta-heurísticas, modelagem de processos e afins.
A grande maioria das pesquisas envolvem problemas reais e aplicados como dados acadêmicos, mídias sociais, Internet of Things (sensores), logística e outras. Trata também de métodos analíticos aplicados a problemas combinatórios complexos cuja solução, dependendo do porte do problema, pode se dar por métodos exatos ou por métodos heurísticos.
Nossas atuações - Análise de dados textuais
Análise em dados textuais com aplicação de LLMs, técnicas de PLN em diferentes tipos de contextos.
Análise de imagens e video - Análise de imagens e vídeos com foco em identificação, caracterização e classificação de objetos.
Análise de agrupamento de dados - Desenvolvimento e aplicação de algoritmos de clustering.
Aplicações em logística - Pesquisa com uso de metaheuristicas em problemas de log[istica.
Análise de dados - Análise de dados para extração de descoberta com aplicações de ETL e contrução de BIs.
Monitoramento de aplicações - Monitoramento de sistemas em vista a detecção de anomalia.
Análise preditiva - Modelagem de problemas para análise preditiva com foco em forecasting ou detecção de anomalia.
Publicação de modelos - Publicação de modelos (deployment) em nuvem.
O que fazemos?
O laboratório está estruturado em duas grandes linhas de pesquisa, sendo essas Ciência de Dados e Métodos Analíticos. Na primeira linha é tratada de forma mais específica aplicação de técnicas de Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Redes Neurais Artificiais, Mineração de Dados, Deep Learning e áreas afins. Na outra linha estão as pesquisas sobre métodos analíticos que contemplam Otimização, Meta-heurísticas, modelagem de processos e afins.
A grande maioria das pesquisas envolvem problemas reais e aplicados como dados acadêmicos, mídias sociais, Internet of Things (sensores), logística e outras. Trata também de métodos analíticos aplicados a problemas combinatórios complexos cuja solução, dependendo do porte do problema, pode se dar por métodos exatos ou por métodos heurísticos.
Nossas atuações - Análise de dados textuais
Análise em dados textuais com aplicação de LLMs, técnicas de PLN em diferentes tipos de contextos.
Análise de imagens e video - Análise de imagens e vídeos com foco em identificação, caracterização e classificação de objetos.
Análise de agrupamento de dados - Desenvolvimento e aplicação de algoritmos de clustering.
Aplicações em logística - Pesquisa com uso de metaheuristicas em problemas de log[istica.
Análise de dados - Análise de dados para extração de descoberta com aplicações de ETL e contrução de BIs.
Monitoramento de aplicações - Monitoramento de sistemas em vista a detecção de anomalia.
Análise preditiva - Modelagem de problemas para análise preditiva com foco em forecasting ou detecção de anomalia.
Publicação de modelos - Publicação de modelos (deployment) em nuvem.